9月25日，应大地测量与地球动力学国家重点实验室邀请，美国加州大学圣地亚哥分校scripps海洋研究所教授peter gerstoft访问中国科学院测量与地球物理研究所，并作了题为compressive sensing in geophysics的学术报告。
peter gerstoft介绍了其带领的研究组近期开展的工作，包括利用地震学手段对南极冰盖的研究，利用密集台阵对车辆、飞机、台风轨迹的研究。详细讲述了compressive sensing方法，介绍压缩感知形成在地震学上的最新进展，阐释其数学概念，并与常规波束形成（cbf）及高分辨率波束形成（music、mvdr）等方法进行对比，展示该方法在地震学应用的潜力。另外，还简要介绍了machine learning在地震学中的应用。
来访期间，peter gerstoft还分别与测地所副所长、大地测量与地球动力学国家重点实验室主任倪四道研究员，储日升研究员、李志伟副研究员、崇加军博士等科研人员及研究生进行了座谈，交流了有关科研成果，并就有关学术问题展开了讨论。
peter gerstoft于1986年在丹麦科技大学获得博士学位，曾先后在哥本哈根的斯伦贝谢公司、麻省理工学院、伍兹霍尔海洋研究所、意大利saclant水下研究中心工作。其编写的saga程序包被广泛用于海洋声学及地球物理反演。自1997年开始，他在scripps海洋研究所工作，并担任加州大学圣地亚哥分校的教授。他的主要研究领域包括全局最优化算法、声波、弹性波及电磁波信号的模拟及反演。
peter gerstoft作学术报告
报告会现场
